Optimalisasi Inventory Alutsista TNI-AD dengan Sistem RFID dan Predictive Analytics untuk Maintenance Cycle

TNI Angkatan Darat menerapkan sistem inventory management berbasis RFID tag dan predictive analytics untuk optimalisasi maintenance cycle alutsista seperti tank, artileri, dan kendaraan tempur. Sistem ini menggunakan sensor IoT yang terintegrasi pada komponen critical untuk monitoring health status real-time, seperti engine temperature, vibration, dan wear level. Data yang dikumpulkan diolah dengan algoritma machine learning untuk memprediksi waktu maintenance yang optimal, mengurangi downtime dan meningkatkan operational availability. Secara teknis, sistem mampu memberikan forecast untuk part replacement dengan accuracy 95%, berdasarkan data historical usage dan environmental condition. Implementasi ini merupakan bagian dari digital transformation di TNI-AD untuk mencapai precision logistics dan sustainment, mengurangi cost of ownership dan meningkatkan readiness rate platform tempur hingga 30%.